マーケティングコラム

失敗したスタートアップの死因1位は資金切れではなく「市場に必要とされなかった」の42%でした。無一文から100万ドル企業を作った億万長者の行動も重ねながら、AIで効率を上げる前に「何をやるか」を決める大切さを考えます。

音声入力で挫折した私が、AIで「声で書く」を取り戻すまで。ドラゴンスピーチに足りなかったのは精度だけではありません。ビル・グロスのTED「タイミングが42%」を手がかりに、声とAIが今こそ実る理由を考えます。

AIで得をする人と、そうでない人の差はどこにあるのか。カスタマーサポート・文章・コンサルを対象にした海外3つの研究から、「経験の浅い人ほど伸びる」「仕事はアイデアと編集へ移る」という変化を読み解きます。

デベロッパーへの依頼が、AIで消えました。Elementorなどページビルダーは不要になるのか。25年サイトを作ってきた実務者が、2026年のデータと実体験から「作る」の次に来る価値を考えます。

痩せているのに隠れ肥満だった妻。検査で数字を突きつけられて、人は初めて動き出しました。正論では動かず、まず測って現状を自覚する。この順番は、成果の出ないオウンドメディアの立て直しにもそのまま当てはまります。

AI検索に引用される記事には共通点があります。54研究のメタ分析とプリンストンの実験から、引用されやすい23の要因を整理。llms.txtのような裏技より、検索の土台と第三者からの言及が効いていました。2026年の実データで解説します。