AI・SEO– category –

M1 Max 32GBのMacBook ProでローカルAI画像生成を実際に試したところ、想像以上に実用的でした。無料で何枚でも生成できる一方、Draw Thingsなどの開発側はどう儲けるのか。クラウドGPU、法人向け機能、商用ライセンスなど、ローカルAIのビジネスモデルを実体験から考えます。

台風などのニュースをきっかけに、数年前の記事が突然伸び、そこからサービスへのバナークリックやCVにつながることがあります。SEO・AIOでコンテンツの裾野をどこまで広げるべきか、実務経験をもとに考えます。

AI集客・AIマーケティングが必要？AIに客を奪われる、と身構える前に。Shopifyのデータでは、AI経由の客はむしろ高い確率で買っていました。ブランド力のない私たちが、広告に頼らず、ポジショニングとオウンドメディアで戦うための考え方を整理します。

「〇〇とは？」の解説をいくら足しても、AIに要約されて終わりがちです。AEO（AI検索での引用最適化）の調査が示すのは、「〇〇と△△の違いは？」のような一歩踏み込んだ問いに結論から答える記事が引用されやすいこと。中小でも取りにいける勝ち筋を整理します。

下がった記事をAIで書き直せば順位は戻るのか。答えは「なぜ下がったか」と「独自性が残っているか」で分かれます。フルAIリライトと人間の実編集、4つのやり方の違いをデータで整理しました。

Googleは、AI対策とは結局SEOだと言い切りました。方向としては、その通りに動けばよいと思われます。ですが、言葉を鵜呑みにせず、本当に効くかどうかは自分の数字で確かめる。その上で、独自の視点と一次情報を、地道に積み上げ続ける。派手な近道は、今回も見当たりませんでした。

年40万円のSEMrushを、最近ほとんど開かなくなりました。SEOツールが出すのはデータで、それをどう読み解くかはAIが担う時代に。SaaSからAIへ支出が移る流れを、SEMrushのAdobe買収とあわせて考えます。

AIを使っても記事がイマイチになる理由は、プロンプトではなく「渡せる素材」の薄さにあります。自分の引き出しがAIの限界になる構造と、オウンドメディアへの影響を考えます。